各位好，今天我来谈一下最近2年我使用AI遇到的各种问题分享一下。
使用过程及问题
- 首先介绍一下我使用AI 的相关情况，我从chat gpt 3.5 2022年11月 刚出来没多久就开始使用了，那个时候AI还对中文识别错误，把宫崎英高认成了宫崎骏，闹了不少笑话，我还在2023年2月份做了一个视频记录，嘲讽AI，当时也只是浅尝辄止，后续几个月就没在使用了。
- 然后是GPT-4 时已经基本能用了，从那个时候起我就已经开始频繁使用了；
- 后来我开始用chat GPT 写前端VUE3+Element plus+ts 前端项目，因为我不会前端，框架搭建好之后，前几个页面都是让它先写一段，我放在VS code里运行看看，然后再提要求，再修改。就这样来回修改，有时候把整个页面的代码都给他，让他改bug，或者加功能，这个时候虽然有错误，但是从0 编写一个前端页面已经大致能用了；
- Claude3.5 Sonnet 出现，当时是24年6月份，当时没怎么使用，不过看各个视频UP疯狂吹，觉得也确实不错。
- 当时想用下谷歌的Gemini,结果被封区域了用不了。
- 后来cursor 出现，我还付费了几个月，使用了Claude3.5模型进行前端开发，确实效果很不错，那时主要用 Claude3.5 进行编码，基本能够识别我的前端要求，后端美敢让AI 用，怕改了不好恢复，反正后端也只是CRUD，我自己来就行。从这时，AI协助编程已经很了不起了，不过还是有很多问题，比如我一个页面的问题改了有上百次。主要问题就是他在修改的过程中，容易引出其他问题，还有就是代码长度过长，老是修改正常的代码。还有cursor 插入代码偶尔插错地方，后来用的就少了；
- deepseek出来后疯狂用，但是后来用了一段时间发现，幻觉率很严重，现在日常问题改用豆包了。
- Grok出来后，报告模式很不错，但是中文提问，报告经常是非常生硬的从英文直译 成中文，翻译质量低下。
- 然后就是抖音的trae 出现了，我现在一直在用trae+ Claude3.7 实现前端需求，确实挺好的，不过AI还是有之前的老问题，只是几率比以前低了，但是还是有问题。即使改成 Claude 4.0,依然有幻觉和嘴硬。
AI问题
我用中文提问代码相关的问题，突然蹦到英文回复了，可能是报错代码英文占比过多，现在依然有这个问题，加上rules 也不行；
给了你一种解决方案，再给你补全完整代码时，又采用了另外一种解决方案，结果把第一种解决方案给改掉了，又有很大概率改错，就比较烦；
有些问题始终找不出答案，按照方案修复完全无用。必须给详细的报错提示才知道问题在哪，你也不知道啥问题的话，也么得办法；还有就是 偶尔十几次修复仍然修复不了问题；
老是更改中文注释，即使两次修改建议中的注释只差了几个空格。
修复bug1的途中可能引入bug2，或者修改bug1的途中修复不完全，途中又引入bug2；
代码过长（超过1000行）时就不好使了，经常改的没有任何效果，还一口咬定按照他改的一定可以解决。
“过度工程”问题：有时为了改1个预警的问题，结果引入了N个bug，修改了好几个文件，结果修改好了这个问题，出现了其他问题，类似 打地鼠，打完这个地鼠，其他地鼠出来了，然后彻底解决不了了。
AI 搜索只是把页面结果总结了下，并不能实际确认到底正不正确。
AI 的深度思考模式，幻觉率会高一些。
AI 图片还不行，豆包的AI图片经常不按要求出图。
总结
- AI 现在确实已经融入人类的互联网生活当中了！
- AI 现在虽然很强了，但是感觉陷入瓶颈了，并没有那种是老师傅，经验丰富的感觉，仍然有很多幻觉和嘴硬；
- 我觉的AI 可能是在复现 他记忆库的代码库里的bug，因为训练的代码库里有bug，所以给用户的解决方案里自然带上了几个bug？然而训练过程中的有bug是完全无法避免的；
- AI 虽然好用，但目前仍只能担任助手，而非工程向的任务。
- 我感觉，假使 让AI从0生成一个完整的工程，人类不介入，预计会陷入死循环的修复bug中，1000轮对话后，项目成功率为0。
- 我认为，AI的发展方向，应该走垂直赛道，之前我向几个大模型，问了一个简单的只狼游戏中的葫芦种子收集问题，结果大半的AI 不开搜索都回答不上来，虽然是个游戏问题，可能训练不充分，但是AI 始终不可能都了解全部的问题，所以仍然需要垂直领域的模型。比如只狼小模型，各种游戏的小模型，用游戏视频进行训练，本身就是100%可信的信源。这个是各个中型公司发展AI的道路，你拼财力也拼不过大公司。
- AI，你能不能再强一些！ 就看创始人 伊利亚的超级安全AI 能不能解决AI 目前的问题了。
